面對大數(shù)據(jù)傳輸安全相關的挑戰(zhàn)和威脅，業(yè)界針對安全防護技術進行了針對性的實踐和調研。本文主要從平臺安全、數(shù)據(jù)安全、隱私保護三個方面對大數(shù)據(jù)傳輸安全技術的發(fā)展進行闡述。

如何安全地改進大數(shù)據(jù)傳輸？

平臺安全、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等相關技術不斷完善，解決大數(shù)據(jù)安全問題和挑戰(zhàn)。但是，應對新的網(wǎng)絡攻擊方式，保護新的數(shù)據(jù)應用，滿足日益增長的隱私保護要求，需要更高的標準和功能。

提高平臺安全性

在平臺技術方面，集中的安全配置管理和安全機制部署可以滿足當前平臺的安全需求。然而，大數(shù)據(jù)平臺的漏洞掃描和攻擊監(jiān)控技術相對薄弱。

在平臺防御網(wǎng)絡攻擊的技術方面，目前的大數(shù)據(jù)平臺仍然采用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全措施來防御攻擊。這對于大數(shù)據(jù)環(huán)境來說是不夠的。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可擴展的防御邊界容易受到掩蓋入侵的攻擊手段的攻擊。此外，業(yè)界對可能來自大數(shù)據(jù)平臺本身的潛在攻擊手段關注較少。一旦出現(xiàn)新的漏洞，攻擊范圍將十分巨大。

提高數(shù)據(jù)安全性

在數(shù)據(jù)安全方面，數(shù)據(jù)安全監(jiān)控和防破壞技術相對成熟，但數(shù)據(jù)共享安全、非結構化數(shù)據(jù)庫安全防護、數(shù)據(jù)違規(guī)溯源等技術有待完善。目前數(shù)據(jù)泄露有技術解決方案：技術可以自動識別敏感數(shù)據(jù)，防止泄露；引入人工智能和機器學習，讓違規(guī)預防走向智能化；數(shù)據(jù)庫保護技術的發(fā)展也為防止數(shù)據(jù)泄露提供了強有力的保障。密文計算技術和數(shù)據(jù)泄露跟蹤技術尚未發(fā)展到滿足實際應用需要的程度，數(shù)據(jù)處理的保密性保證問題和跟蹤數(shù)據(jù)相關問題仍難以解決流動。

具體來說，數(shù)字水印技術不能滿足大規(guī)模、快速更新的大數(shù)據(jù)應用的需要。數(shù)據(jù)沿襲追蹤技術還需要進一步的應用測試，尚未達到產業(yè)應用的成熟階段。數(shù)字水印技術不能滿足大規(guī)模、快速更新的大數(shù)據(jù)應用的需要。數(shù)據(jù)沿襲追蹤技術還需要進一步的應用測試，尚未達到產業(yè)應用的成熟階段。數(shù)字水印技術不能滿足大規(guī)模、快速更新的大數(shù)據(jù)應用的需要。數(shù)據(jù)沿襲追蹤技術還需要進一步的應用測試，尚未達到產業(yè)應用的成熟階段。

提高隱私安全

在隱私保護方面，技術發(fā)展顯然不能滿足隱私保護的迫切需求。個人信息保護需要建立基于法律、技術和經(jīng)濟手段的保障體系。目前，數(shù)據(jù)脫敏技術的廣泛使用對多源數(shù)據(jù)聚合提出了挑戰(zhàn)，并可能導致失敗。

迄今為止，匿名化算法等新興技術的實際應用案例研究較少，且該技術普遍存在計算效率低、開銷大等問題。在計算方面，需要不斷改進以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下保護隱私的要求。如前所述，大數(shù)據(jù)應用與個人信息保護之間的沖突不僅僅是技術問題。在沒有技術壁壘的情況下，隱私保護仍然需要立法、強有力的執(zhí)法和法規(guī)來收集個人信息用于大數(shù)據(jù)應用。建立政府監(jiān)管、企業(yè)責任、社會監(jiān)督、網(wǎng)民自律的個人信息保護體系。

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