一、什么是信度？

信度：即可靠性，指的是檢驗結(jié)果的一致性程度或可靠程度。信度分析即用于測量問卷中樣本回答結(jié)果是否可靠，有沒有真實作答。檢驗信度越高，就是表示結(jié)果越可信。信度分析僅僅是針對量表數(shù)據(jù)。

二、如何進行信度分析

（1）案例說明

為方便介紹信度分析，使用一個小例子：

為測量消費者對某產(chǎn)品的購買意愿及影響因素（共5個分別為：因素產(chǎn)品, 促銷, 渠道推廣, 價格, 個性化服務(wù)），設(shè)計了一份問卷。此案例分別對因變量（購買意愿）及5個因子（產(chǎn)品、促銷、渠道推廣、價格、個性化服務(wù)）進行信度分析。

（2）操作步驟

• 信度分析僅僅是針對量表數(shù)據(jù)，需要對每一具體細分維度或者變量進行分析。

本例子中涉及6個維度，則分別需要進行六次操作，然后將六次操作的結(jié)果整理合并整理成一個表格用于研究報告中輸出。

以其中一個維度為例：

① 在左邊【問卷研究】分析方法板塊中選擇【信度】

②選擇要分析的題項，拖拽至右側(cè)分析框中，默認輸出“Cronbach α系數(shù)”。點擊“開始分析”。

注意：SPSSAU信度分析默認使用最常用的Cronbach?

?系數(shù)法，如果實際研究需要采用其他信度分析方法，如折半信度分析，可以手動進行選擇。

（3）輸出結(jié)果

（4）指標解釋

• 校正項總計相關(guān)性(CITC)：為分析項之間的相關(guān)系數(shù)，通常大于0.4即可。這一指標，通常用于預(yù)測試中。

• 項已刪除的α系數(shù)：為刪除該分析項后，剩下分析項的α系數(shù)，若此值明顯高于Cronbach α系數(shù)值，可考慮刪除該分析項。這一指標，通常用于預(yù)測試中。

• Cronbach α系數(shù)：衡量樣本回答的可靠性。正式分析時只需報告此指標。

（5）文字分析

三、信度不達標如何處理？

信度不達標存在幾種情況：

1. 整體α信度信度系數(shù)值小于0；

2. 整體α信度信度系數(shù)值介于0~0.5之間；

3. 整體α信度信度系數(shù)值介于0.5~0.6之間。

接著對應(yīng)講解三種情況的處理辦法：

1、如果說α信度系數(shù)值小于0，請查看是否有反向題。如存在需要先進行數(shù)據(jù)編碼，反向處理后，使用反向處理后的數(shù)據(jù)進行信度分析（數(shù)據(jù)編碼可在SPSSAU中完成）。

2、整體α信度系數(shù)值介于0~0.5之間時，此時說明信度有點'不可救藥'，出現(xiàn)此類情況通常原因有3種。

• 一是用錯方法，信度分析只針對量表題，但非量表題都放進去分析；

• 二是問卷設(shè)計質(zhì)量太糟糕，量表題的設(shè)計隨心所欲完全不帶一點參考；

• 三是樣本量少（比如小于50）并且一個維度僅對應(yīng)2個題項，樣本少信度系數(shù)值相對會較低。

無論是哪種情況，解決流程均是：結(jié)合CITC值和項已刪除后的信度系數(shù)值，先刪除掉很糟糕項，然后再接著依次循環(huán)，直至信度系數(shù)可接受可止。

3、整體α信度系數(shù)值介于0.5~0.6之間。如果說分析項僅2個，此時只能接受這種事實。如果分析項為3個或者更多，此時則需要結(jié)合CITC值進行處理，刪除掉CITC值小于0.3的項后再次進行分析，以及結(jié)合’項已刪除后的信度系數(shù)值‘這個指標進行刪除分析項。如果說分析項僅為2個，此時沒有其它辦法，要么接受要么直接放棄掉該維度。

在進行信度分析時，如果說確實是量表項，而且數(shù)據(jù)真實，事實上很少會再現(xiàn)問題。但有兩種情況是需要提前注意：

· 不知道量表數(shù)據(jù)才能進行信度分析。這種情況最糟糕后續(xù)是無法進行分析的。

· 量表數(shù)據(jù)自己亂設(shè)計，量表是相對規(guī)范的一種測量題項，需要有較強的參考文獻，而且一個維度對應(yīng)的量表要來自于同一個參考出處。

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