Pandas 的目標(biāo)是成為 Python 數(shù)據(jù)分析實(shí)踐與實(shí)戰(zhàn)的必備高級(jí)工具，其長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是成為最強(qiáng)大、最靈活、可以支持任何語(yǔ)言的開源數(shù)據(jù)分析工具。經(jīng)過多年不懈的努力，pandas 離這個(gè)目標(biāo)已經(jīng)越來(lái)越近了。對(duì)于使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來(lái)說，pandas 幾乎是無(wú)人不知，無(wú)人不曉的。

要使用 pandas，你首先得熟悉它的兩個(gè)主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Series（一維數(shù)據(jù)）與DataFrame（二維數(shù)據(jù)），這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)足以處理金融、統(tǒng)計(jì)、社會(huì)科學(xué)、工程等領(lǐng)域里的大多數(shù)典型用例。

這份習(xí)題集，從讀取數(shù)據(jù)到高級(jí)操作全覆蓋，可以通過刷題的方式來(lái)完整學(xué)習(xí)pandas中數(shù)據(jù)處理的各種方法，也可以嘗試給出與答案不同的解法。基本上常用的操作都有提到。想要學(xué)習(xí)pandas的同學(xué)，無(wú)論是入門還是進(jìn)階，這份習(xí)題集都是非常實(shí)用的資料！千萬(wàn)不要錯(cuò)過。

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1.一鍵三連+關(guān)注

2.后臺(tái)主動(dòng)留下痕跡：“6 ”（重點(diǎn)）?