經過一段時間的努力工作，Panda-DEA_1.0版本終于正式發(fā)布了！

軟件的模型選項界面如下：

此外，一些比較前沿的DEA模型論文的復現(xiàn)和常見的基礎模型，Panda-DEA提供了快捷選擇模型模塊，只需準備好相應的數(shù)據(jù)，可以一鍵復現(xiàn)論文的結果，參考理論，復現(xiàn)結果，最大減輕大家寫論文的苦惱。

在模型方面，目前包括徑向和至前沿最遠距離（SBM）兩種距離函數(shù)，投入，產出、非導向三種導向，凸性前沿和自由處置殼（FDH)兩種前沿，規(guī)模報酬包括CRS,VRS,NDRS,NIRS，GRS五種類型，模型選項包括超效率和非期望產出兩項，如果線性規(guī)劃出現(xiàn)無可行解，提供賦值為1、賦值為空，和運行FPA（適用徑向距離）三階段法求解三種處理方式。至于Malquist指數(shù)，提供相鄰參比，全局參比、固定參比、序列參比四種比較常用的參比方式。

至于DEA結果，Panda-DEA提供效率值，投影值和改進比例三項結果，Malquist指數(shù)則提供指數(shù)和FGLR(1992)，F(xiàn)GNZ(1994)，RD(1997)，Zofio(2007)四種Malquist指數(shù)分解方式，后期也會不斷豐富所提供結果的內容。

另外，在選擇組合模型的時候，為了使大家清楚所選模型的參數(shù)，將各項參數(shù)寫入了結果文件，使大家一目了然。

其作始也簡，其將畢也必巨。這只是一個開始，后續(xù)添加完一些常用模型之后，Panda-DEA將主要以復現(xiàn)最近三五年的前沿DEA論文為目標，這也是我們當初開發(fā)Panda-DEA軟件的初衷。