每一周，我們的同事都會向社區(qū)的成員們發(fā)布一些關(guān)于 Hugging Face 相關(guān)的更新，包括我們的產(chǎn)品和平臺更新、社區(qū)活動、學(xué)習(xí)資源和內(nèi)容更新、開源庫和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快來看看吧！

社區(qū)活動

ControlNet 微調(diào)沖刺活動

為了幫助更好地使用 ControlNet 探索 AI 繪畫，我們在全球社區(qū)聯(lián)合 Google Cloud 一起舉辦了這次 ?? JAX / Diffusers 社區(qū)沖刺活動。請在這里?查看本次活動的詳細信息?；顒雍芸炀徒刂箞竺耍俅握\摯邀請參加！

產(chǎn)品更新

新的 Space 應(yīng)用模版: ZenML

ZenML 是一個可擴展的開源 MLOps 框架，為數(shù)據(jù)科學(xué)家、ML 工程師和 MLOps 開發(fā)者創(chuàng)建可移植、生產(chǎn)就緒的 MLOps 管道。你可以選擇使用 Docker 作為 Space 應(yīng)用的 SDK，并選擇 ZenML 作為模版即可。

Not-For-All-Eyes 標簽

我們新添加了“Not-For-All-Eyes”標簽，該標簽將用于標記包含可能不適合所有受眾的內(nèi)容的數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。你可以在個人設(shè)置里選擇忽略這個標簽提醒。

開源更新

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我們上線了一個專題頁面，列舉了作為軟件開發(fā)者可以使用的 Hugging Face 平臺的資源:
https://hf.co/spaces/huggingface/devs

Google AI 的 Pix2Struct 現(xiàn)已在 ?? Transformers 中提供

Google AI 的 Pix2Struct 現(xiàn)已在 ?? Transformers 中提供，Pix2Struct 是一種預(yù)先訓(xùn)練的圖像到文本模型，用于純視覺語言理解。該模型通過學(xué)習(xí)將網(wǎng)頁的屏幕截圖解析成簡化的 HTML 來進行預(yù)訓(xùn)練。Pix2Struct 還引入了可變分辨率輸入表示和更靈活的語言和視覺輸入集成，其中語言提示（如問題）直接呈現(xiàn)在輸入圖像的頂部。該模型在四個領(lǐng)域的九項任務(wù)中取得了最先進的結(jié)果，包括文檔、插圖、用戶界面和自然圖像。

手把手教你使用 ControlNet

ControlNet 這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使得用戶可以通過施加額外條件，細粒度地控制擴散模型的生成過程。這一技術(shù)最初由 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 這篇論文提出，并很快地風(fēng)靡了擴散模型的開源社區(qū)。來回顧我們本周的文章，學(xué)習(xí)如何使用 ControlNet！

以上就是本周大事件，祝大家有一個愉快的周末！