Lightroom AI 噪點消除的不可思議
Lightroom 使用 AI 消除噪點應該是幾個小版本前的事情了，因為每次運算需要較長的時間，很少使用。
今天在 Lightroom 訂閱到期切換到一個匯率更優(yōu)的國家后順便試了下，超乎想象。
先看下前后對比圖
早些年的認知一直是降噪一定會犧牲細節(jié)，懷著“等這么久，我看你能搞出什么厲害的降噪”的想法，對比了前后的圖。
直到我看到這里
無中生有！
不可思議的是，字體、顏色都是對的！
問了下 ChatGPT 他這樣說的：
Adobe 使用 AI 技術(shù)消除照片噪點的原理可以簡要概括為以下幾個步驟：
數(shù)據(jù)訓練：首先，Adobe 使用大量的噪點圖像和相應的清晰圖像對 AI 模型進行訓練。這些噪點圖像和清晰圖像通常是成對的，以便 AI 模型學習如何從噪點圖像中還原出清晰的圖像。
特征提?。河柧毻瓿珊螅珹I 模型會學習到圖像中的不同特征和結(jié)構(gòu)。它可以識別噪點的模式、圖像紋理和邊緣等特征。
噪點檢測：AI 模型使用學習到的特征和算法來檢測圖像中的噪點。它可以區(qū)分噪點和圖像的真實細節(jié)。
噪點降噪：一旦噪點被檢測出來，AI 模型將嘗試還原圖像中的細節(jié)并降低噪點的影響。它會利用學習到的模式和結(jié)構(gòu)知識來估計原始圖像中可能存在的清晰細節(jié)，并盡可能恢復它們。
優(yōu)化和增強：最后，AI 模型可能會使用其他圖像處理技術(shù)來優(yōu)化和增強圖像的細節(jié)、色彩和對比度等方面，以提供更好的視覺效果。
需要注意的是，具體的實現(xiàn)和算法可能因 Adobe 的不同產(chǎn)品和版本而有所差異。此外，Adobe 可能還會不斷改進和更新其 AI 消除噪點的技術(shù)，因此上述步驟僅供參考，實際情況可能會有所變化。
