隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增長，AI在企業(yè)中的應(yīng)用也越來越多，AI開發(fā)門檻高、應(yīng)用場景復(fù)雜多樣、對場景標(biāo)注數(shù)據(jù)依賴等問題成為AI規(guī)?；涞氐奶魬?zhàn)，而預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)則為人工智能帶來了新的機遇與希望。大模型作為政府和企業(yè)推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手，在識別、理解、決策、生成等AI任務(wù)的泛化性、通用性、遷移性方面都表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢和巨大潛力。隨著數(shù)字經(jīng)濟、元宇宙等概念的逐漸興起，人工智能進入大規(guī)模落地應(yīng)用的關(guān)鍵時期，但其開發(fā)門檻高、應(yīng)用場景復(fù)雜多樣、對場景標(biāo)注數(shù)據(jù)依賴等問題開始顯露，阻礙了規(guī)?；涞?。AI大模型憑借其優(yōu)越的泛化性、通用性、遷移性，為人工智能大規(guī)模落地帶來新的希望。

在過去每一次關(guān)鍵技術(shù)的通用性得到解決后，生產(chǎn)方式都有巨大改變，生產(chǎn)水平也產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。人工智能是第四次工業(yè)革命的重要驅(qū)動力，所以，提升人工智能的通用性是加速產(chǎn)業(yè)智能化升級的關(guān)鍵。而“大模型”是打通人工智能技術(shù)通用性“任督二脈”的關(guān)鍵。算力是實現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化的核心力量，它的發(fā)展將對人工智能技術(shù)的進步和行業(yè)應(yīng)用起到?jīng)Q定性的作用。隨著人工智能向多場景化、規(guī)?；⑷诤匣雀邞?yīng)用階段方向發(fā)展，數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)出急劇增長態(tài)勢，算法模型的參數(shù)量呈指數(shù)級增加，以加速計算為核心的算力中心規(guī)模將不斷擴大。