專訪記者 馮春霈，翻譯技術(shù)教育與研究

? ? ? ? 如今，人工智能的時代大勢引發(fā)了深刻的技術(shù)革命、教育變革和數(shù)據(jù)革命，同時翻譯技術(shù)也成為了翻譯教學和實踐中不可分割的部分，進一步推動了語言服務(wù)行業(yè)和高校教育的創(chuàng)新變革，促進了技術(shù)與人的和諧共生。為提升語言服務(wù)行業(yè)各方對翻譯技術(shù)的認識和應(yīng)用能力，加強語言服務(wù)人才的技術(shù)素養(yǎng)，加速語言技術(shù)成果的高效轉(zhuǎn)化，整合當前優(yōu)質(zhì)和有效的翻譯技術(shù)資源，推動翻譯技術(shù)與翻譯教學的融合發(fā)展，促進政、產(chǎn)、學、研的協(xié)同創(chuàng)新，WITTA 翻譯技術(shù)教育研究會（TTES）特別策劃了“技術(shù)賦能影視翻譯”專欄，薈萃專家、學者對影視翻譯的真知灼見，洞察翻譯教育與技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展趨勢。
? ? ? ??本期專訪嘉賓是深圳云譯科技有限公司研發(fā)總監(jiān)劉開軍，讓我們來聆聽他對技術(shù)賦能影視本地化的介紹與見解。

1?劉博士您好！您在近期的“人工智能技術(shù)賦能影視翻譯沙龍”中談到，影視翻譯是翻譯行業(yè)的新興領(lǐng)域，能否請您談一下影視翻譯在翻譯市場中份額和就業(yè)前景？

? ? ? ??我認為影視翻譯市場與當前互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢密不可分。當前“一帶一路”政策使沿線國家翻譯需求顯著增加，以阿拉伯語、俄語、德語、英語、白俄羅斯語為主的市場需求不斷上升。隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體傳播技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能力提升之后，用戶對音視頻媒體這方面需求也與日俱增，最典型的是媒體形式已從當初的視頻網(wǎng)站發(fā)展到短視頻再到直播，音視頻已成了一種主流的傳播媒介，以后這方面的翻譯將持續(xù)增加。

? ? ? ??舉一個翻譯行業(yè)中比較常見的例子，目前電子設(shè)備產(chǎn)品手冊的翻譯主要還是文本翻譯，但是在將來，設(shè)備廠商可能需要通過音視頻向用戶進行產(chǎn)品解釋和功能演示，這時候就需要譯員去做音視頻的翻譯了；影視行業(yè)更為突出，隨著我國進出口的電影和電視劇增加，影視翻譯的比重逐步上升，根據(jù)近幾年中國翻譯及語言服務(wù)行業(yè)發(fā)展報告上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以明顯看到影視翻譯行業(yè)良好的發(fā)展態(tài)勢。

2??您認為影視譯者應(yīng)該具備哪些能力？人工譯者如何跟影視翻譯技術(shù)更好地結(jié)合？

? ? ? ??我認為影視譯者除了基本的聽寫、翻譯、語言概括和組織能力以外，還需要對影視作品有基本了解，包括作品內(nèi)容和作品表達方式。此外影視譯者需要能夠在較短時間內(nèi)傳遞信息，并使信息能夠為不同地域、不同文化背景的人群所接受。

? ? ? ??那么人工譯者如何才能與影視翻譯技術(shù)更好地結(jié)合？現(xiàn)在畢竟是人工智能的時代，也是信息化、自動化的時代，我們首先要能熟練使用現(xiàn)在的工具來提高生產(chǎn)效率，包括機器翻譯、術(shù)語庫、記憶庫、桌面端和云端CAT等工具。除此之外，譯者要能快速地獲得與作品相關(guān)的背景知識，這就需要譯者能熟練使用一些國內(nèi)外的信息檢索工具，在翻譯之前對整體目標內(nèi)容有了全面把握，才能更好地還原作者想表達的意思。

3?現(xiàn)在距離影視翻譯一站式平臺化方向還有多遠？基于一站式工作平臺，未來項目經(jīng)理與譯者的工作模式又會發(fā)生怎樣的變化？

? ? ? ??所謂的一站式平臺就是貫穿于影視翻譯的全生命周期的平臺，融合了各種工作流和多角色的協(xié)同，從我所掌握的信息來看，目前還沒有針對影視翻譯的一站式平臺，仍是一個較大的市場空白?，F(xiàn)在行業(yè)存在一些針對于音視頻的字幕工具或者翻譯平臺，如國內(nèi)的繪影字幕、訊飛聽見字幕、網(wǎng)易見外、Translai、剪映等，還有國外的Verbit、Subly、Apptek、Videolocalize等，但這些大家耳熟能詳?shù)淖帜还ぞ叨歼€沒有往音視頻翻譯一站式平臺的方向發(fā)展。

? ? ? ??至于未來能否發(fā)展出這種平臺，我認為還是由翻譯需求決定，需求驅(qū)動市場。當影視翻譯蓬勃發(fā)展以后，才會有信息技術(shù)提供商為我們提高生產(chǎn)效率、降本增效，這一類平臺才會應(yīng)運而生。

? ? ? ??那基于這種一站式平臺，未來項目經(jīng)理與譯員的工作模式會發(fā)生怎樣的變化？現(xiàn)在翻譯項目管理已經(jīng)不可避免地進入到信息化管理和流程自動化管理當中，以后項目經(jīng)理也將需要借助于這種一站式平臺來進行任務(wù)立項、任務(wù)拆分、自定義工作流、任務(wù)跟進、任務(wù)回收以及項目收尾等工作。

? ? ? ??立足于這種一站式平臺，未來項目經(jīng)理和譯員的合作方式會發(fā)生很大轉(zhuǎn)變：項目經(jīng)理采用平臺協(xié)同式的作業(yè)方式，通過云端發(fā)布和回收任務(wù)、AI打軸、AI翻譯、AI質(zhì)檢，使信息和流程完全標準化、對齊化，盡可能減少協(xié)同作業(yè)的交流成本、機械重復作業(yè)成本甚至試錯成本。這個環(huán)節(jié)就相當于現(xiàn)代“有紙化辦公——無紙化辦公——云端辦公”的發(fā)展趨勢一樣，將來所有譯員的工作模式都會發(fā)生變化，比如說以后所有人的工作完全獨立，譯員之間無需面對面，只在云端進行交流，大家一起協(xié)同式、并肩式地完成任務(wù)。?

4?目前影視翻譯技術(shù)在哪些領(lǐng)域做得比較出色，哪些領(lǐng)域又更需要人工譯者的協(xié)調(diào)呢？對于需要人工協(xié)調(diào)的領(lǐng)域，譯者應(yīng)該怎樣發(fā)揮作用？

? ? ? ??目前語音識別、機器翻譯、語音合成是人工智能運用在影視翻譯技術(shù)上比較出色的領(lǐng)域。這三個領(lǐng)域是極具代表、也是相對成熟能夠達到商用的領(lǐng)域。

? ? ? ??我認為需要人工譯者協(xié)調(diào)的是專業(yè)領(lǐng)域的翻譯，現(xiàn)在我們已經(jīng)從單元領(lǐng)域轉(zhuǎn)向了多元領(lǐng)域，比較典型的有醫(yī)學、科技、商務(wù)、法律等，這些行業(yè)其實有學科交融的地方。本地化翻譯就是一個比較好的例證，它基本涵蓋了多媒體本地化、網(wǎng)站本地化，游戲本地化和軟件本地化等等。這些專業(yè)領(lǐng)域具有更多的知識背景，是AI人工智能所無法涵蓋的知識面，人工譯員在這個環(huán)節(jié)可以發(fā)揮人的創(chuàng)造性和知識的多元性，彌補計算機或翻譯技術(shù)所缺失的那一部分工作。

5?結(jié)合影視翻譯中的多模態(tài)語境，機器翻譯如何突破文本中隱性信息表達缺失的問題？

? ? ? ??不管是語音識別還是機器翻譯，目前人工智能都是基于一種較為線性和單一的方式建模，然后再基于概率去匹配最優(yōu)解；而人工譯者是通過多種感官獲得信息后再根據(jù)背景知識儲備和專業(yè)知識綜合處理，兩者有著很顯著的區(qū)別。

? ? ? ??此外，人在獲得信息后還有歸納和推理的過程，機器目前還不具備這種邏輯思維，所以要想機器翻譯達到我們期望，還真是任重而道遠。因為人工智能的本質(zhì)問題都還沒有解決，又如何去突破呢？目前我們做了很多嘗試，比如多模態(tài)學習、跨媒體分析，再比如通過整合多個成熟的小模型到一個大模型中去。

? ? ? ??一個典型的案例就是帶混合語種的語音識別，我們可以通過建立大模型來實現(xiàn)語種識別和語音轉(zhuǎn)寫兩種功能?？傊胪黄片F(xiàn)在這種信息表達的缺失，只有通過不斷地整合信息，基于融合的信息來進行綜合判斷，再建立一個更復雜更龐大的模型，才能解決我們目前所處的困境。

6?作為學者型研發(fā)人員，請您從教師、學生科研的角度，談一談翻譯技術(shù)為科學研究帶來了哪些新的話題和領(lǐng)域？

? ? ? ??首先是語音識別準不準確的問題。語音識別是整個影視翻譯當中極其關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，如果語音識別不夠準確，后續(xù)的工作就會失之毫厘、謬以千里。

? ? ? ??影視翻譯和文本翻譯不一樣，文本是相對標準化的媒介，在電腦上錄入的文字都是一樣的；但語音是非標準化的媒介，根據(jù)個人發(fā)音、口音等有所不同，如果我們用一個模型去適配每一種口音，那就需要大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓練才能提高準確率，同時也需要大量的人工進行標注。如果這項工作要人工譯員來完成，由人工逐句去精調(diào)，相信大家都無法容忍這龐大的工作量；但人工智能就沒有工作量限制，所以我認為這是需要由科學研究人員去解決的問題。

? ? ? ??其次我想談一下影視翻譯中機器翻譯地不地道的問題。對于新聞類、教科類等題材，不管文本還是音視頻都非常標準化，但影視發(fā)行作品中就會有大量的故事情節(jié)、人物對白和旁白等，甚至包含一些縮略語或隱晦的表達，這些其實都是非常生活化的語言場景。但現(xiàn)在的科學研究還沒聚焦到這個方面，目前的關(guān)注點都還是非常標準化的語言場景。我覺得待這方面的研究相對成熟后，再推廣到影視行業(yè)當中，就能解決現(xiàn)在影視所面臨的的生活化場景的問題，使翻譯更加準確。

? ? ? ??此外，對于影視作品中帶有混合語種的翻譯，譯員需要概括得更加準確，言簡意賅地表達編導或?qū)а菹胍磉_的意思。再比如對于影視作品中美式幽默涉獵到的背景知識，還有大量旁白、圖片信息等，也需要在翻譯過程中把這些元素提取出來，“接地氣”地呈現(xiàn)給觀眾，這也是語言技術(shù)提供方和語言工具研發(fā)方需要共同解決的問題。

7?對于外語領(lǐng)域的師生，應(yīng)該如何借力翻譯技術(shù)，將其應(yīng)用于自己的翻譯實踐、翻譯教學、翻譯研究，拓寬自己的研究視野，助力科研成果產(chǎn)出？

? ? ? ??從翻譯實踐的角度來說，我覺得當前整個翻譯行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。首先是翻譯媒介的變化，前面也談到，翻譯媒介已經(jīng)從文本發(fā)展到了更多元的新興媒介，如圖片、音視頻、網(wǎng)頁等，需要用不同的軟件和平臺來進行處理，專業(yè)領(lǐng)域也由單一的領(lǐng)域向多元化的細分領(lǐng)域發(fā)展。

? ? ? ??其次，翻譯主體發(fā)生了很大變化，現(xiàn)在的翻譯主體通常已經(jīng)不僅是人，而是人機交合，即機器翻譯加上譯后編輯的模式。

? ? ? ??翻譯模式也發(fā)生了改變?，F(xiàn)在的翻譯模式已朝著協(xié)同化、眾包化、平臺化、集成化的方向發(fā)展。隨著信息化的代入，現(xiàn)在的人機交互模式也是通過項目管理的執(zhí)行以及交付的一站式操作，以達到節(jié)省人力、高效率、高質(zhì)量、去格式后編輯的目標。

? ? ? ??翻譯工具也從桌面端向著網(wǎng)絡(luò)端的方向發(fā)展。以往譯員多用如Trados Studio的桌面端工具，現(xiàn)在已發(fā)展到了Memsource、Smartcat、Yicat、TransWAI等多種智能化云端平臺，這也是未來發(fā)展的一個大方向。其次結(jié)合現(xiàn)有的信息化技術(shù)發(fā)展，無論是AI、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈，翻譯行業(yè)將來都一定會往降低翻譯成本、提高翻譯效率的方向發(fā)展，重復性的工作由機器完成，創(chuàng)新性的工作或一些特定場景的工作才會由人工譯員承擔。

? ? ? ??對于翻譯教學，我認為必須往著如何借助信息化工具來提高翻譯質(zhì)量和翻譯效率的方向去發(fā)展。至于翻譯研究，我覺得需要往著解讀自然語言處理的方向去提高機器翻譯的質(zhì)量，以達到翻譯目標。

受訪人介紹

劉開軍

劉開軍，深圳云譯科技有限公司研發(fā)總監(jiān)，博士研究生，高級工程師，系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師、系統(tǒng)分析師。主要研究方向為大數(shù)據(jù)分析與處理、最優(yōu)化理論與智能算法。目前主持廣西壯族自治區(qū)博士研究生教育創(chuàng)新計劃項目1項，參與國家自然科學基金委員會地區(qū)科學基金項目2項，以第一作者在SCI期刊發(fā)表學術(shù)論文4篇。

本文來源于微信公眾號“翻譯技術(shù)教育與研究”、微信公眾號“語言服務(wù)行業(yè)”，致力于語言服務(wù)行業(yè)資訊、洞察、洞見~ 關(guān)注我們，了解更多精彩內(nèi)容~