人人皆可「以圖搜圖」。

淘立拍大家肯定都不陌生，用手機拍下喜歡的衣服，就可以搜到對應(yīng)商品的鏈接。

如果沒有豐富的工程開發(fā)、AI 模型訓(xùn)練以及 DevOps 經(jīng)驗，個人開發(fā)者如何開發(fā)一個類似「淘立拍」的以圖搜圖的系統(tǒng)呢？

現(xiàn)在，無需耗費大量人力，只需借助 Jina NOW，輕輕松松就可以創(chuàng)建一個以圖搜圖的系統(tǒng)了。

了解更多 Jina NOW 相關(guān)詳情，請查看：《NOW，就趁現(xiàn)在》

30min 創(chuàng)建一個跨模態(tài)搜索應(yīng)用

除了可以實現(xiàn)以圖搜圖，我們還希望它可以：

1、文本到圖像的搜索

2、攝像頭拍攝到圖像的搜圖

3、文本到文本的搜索

1. 安裝依賴

創(chuàng)建虛擬環(huán)境，并在終端運行：

pip install jina-now

2. 運行程序

jina-now start

可以進行以下設(shè)定：

* 選擇自定義數(shù)據(jù)集，或內(nèi)置數(shù)據(jù)集（nft/birds/cars/fashion 等）

* 設(shè)定 quality/speed level

* 選擇本地或 Kubernetes 部署

* 運行 Sandbox，在云端運行所有計算，或在本地運行

根據(jù)設(shè)定：

* 使用 CLIP 對所有數(shù)據(jù)進行編碼

* 針對特定數(shù)據(jù)，用 Finetuner 微調(diào) CLIP 模型

* 用 REST 服務(wù)端點，將 Jina Flow 部署本地或 Kubernetes 集群

* 為搜索設(shè)定前端頁面

運行以下代碼：

jina-now start ?606.35s user 17.89s system 37% cpu 27:39.99 total

下一步

查看 Jina AI Fashion Search Demo，請點擊文末閱讀原文，或訪問：

http://examples.jina.ai/fashion/

本 Demo 還支持：

* 借助 Docker Compose 更輕松地進行自托管；

* 支持標簽、價格等多維度過濾篩選。

快上手創(chuàng)建你自己的以圖搜圖系統(tǒng)吧！