本期為TechBeat人工智能社區(qū)第339期線上Talk。

北京時間9月1日(周三)晚8點，墨芯人工智能聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學家—嚴恩勖的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “AI計算優(yōu)化的過去, 現(xiàn)在與未來”，屆時將介紹AI計算優(yōu)化的進展與挑戰(zhàn)。

Talk·信息

主題：AI計算優(yōu)化的過去, 現(xiàn)在與未來

嘉賓：墨芯人工智能聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學家嚴恩勖

時間：北京時間?9月1日?(周三) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

過去10年間，AI由學界領頭，優(yōu)化大多著重在算法計算復雜度上。?近年來隨著AI產業(yè)化，AI推理訓練的優(yōu)化更多著重在硬件的算力提升上，這樣的分工使得開發(fā)新模型更為便利，制式的算子庫卻也抑制了算法優(yōu)化的發(fā)展。?AI計算優(yōu)化的未來在于算法與硬件的偕同優(yōu)化，而這也是最適合初創(chuàng)公司的技術路徑。

本次分享主要為：

1、AI計算優(yōu)化的過去

學術領頭：全棧且多樣算法的優(yōu)化

2、AI計算優(yōu)化的現(xiàn)在：

產業(yè)領頭：層次規(guī)范/易擴展算力的提升

3、AI計算優(yōu)化的未來：

產業(yè)創(chuàng)新團隊：跨層次且可擴展算法+算力的協(xié)同優(yōu)化

Talk·提問交流

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

嚴恩勖先生，曾在Google和Microsoft Research擔任研究員，他是神經網絡動態(tài)稀疏算法發(fā)明者。迄今為止，他已經在國際頂級人工智能期刊論文發(fā)表40余篇。在2015-2019年間，他作為第一作者在NIPS發(fā)文數量全球第二。

個人主頁：http://ianyen.site/

關于TechBeat人工智能社區(qū)

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