1950年，計算機科學(xué)之父、人工智能之父——艾倫·圖靈，提出著名的【圖靈測試】；

1966年，MIT實驗室發(fā)明聊天機器人Eliza，模擬的是心理治療師，主要是傾聽，少說少錯；

1995年，出現(xiàn)聊天機器人Alice，可以應(yīng)付日常對話；

ps：Eliza和Alice都是基于Pattern Matching（模式匹配）原理開發(fā)的。

2001年，基于機器學(xué)習(xí)，人類開發(fā)出了SmartChild；

2010年，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（需要大量數(shù)據(jù)+強大算力支撐）開始蓬勃發(fā)展；2017年，谷歌改進了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得機器可以同時學(xué)習(xí)大量文字；

2018年，OpenAI基于谷歌的研究結(jié)果，提出了新的語言學(xué)習(xí)模型——Generative Pre-trained Transformer（也就是GPT）！

2018年6月，第一代GPT誕生；

2019年11月，第二代GPT誕生；

2020年6月，第三代GPT誕生；

2022年3月，基于反饋機制，GPT-3.5出世；

2022年11月，優(yōu)化后，ChatGPT正式誕生。

本質(zhì)上在計算下一個詞、下一句話，該出現(xiàn)什么，其實是一個概率問題（根據(jù)前文內(nèi)容相關(guān)性計算出來，當(dāng)學(xué)習(xí)內(nèi)容足夠多時，可以形成非常龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。）

相對于講得對不對，它更在意說得像不像人類！

微軟借助ChatGPT可能撼動谷歌搜索引擎的地位；

緊隨微軟后，谷歌基于對話機器人LaMDA發(fā)布BARD，但是出現(xiàn)失誤，效果不好，導(dǎo)致市值蒸發(fā)。

短期導(dǎo)致一部分人失業(yè)；

很多學(xué)生用ChatGPT幫助自己寫作業(yè)；

未來影響既不可估量，也難以預(yù)測發(fā)展方向。